“Calidad es inversamente proporcional a variabilidad”, son palabras de Douglas Montgomery. Todo proceso de manufactura involucra variabilidad y la manera adecuada de estudiar, controlar y optimizar la variabilidad en cualquier proceso es hacer uso de conceptos y técnicas estadísticas. Son análisis descriptivos, análisis Multivariado (con técnicas de componentes principales, factores, agrupamientos, discriminantes, etc), modelos de regresión (regresión lineal y no lineal múltiple, regresión logística, regresión log-lineal, etc), control estadístico de proceso (cartas de control en espacios Univariado o Multivariado), análisis de procesos 8capacidad, reproductividad y repetitividad, gráficos de causa y efecto, muestras y otros), experimentos planeados etc., que conducen al estudio, control y óptimo performance de un proceso de manufactura. Una vez atendidas las especificaciones de calidad de proceso, la compañía ofrece al mercado un producto con un diferencial competitivo que atiende los anhelos del cliente.

Al controlar y optimizar el proceso, la empresa también se anticipa a los errores y fallas durante la producción. Eso garantiza eficiencia y confiabilidad en la producción de muchos con productos 99,99966% (medida seis sigma de calidad). Un ambiente tecnológico que sea capaz de atender las necesidades de un proceso de manufactura debe ser capaz de realizar la integración a una base de datos (LIMS, PINS, etc) el cual es suministrado con informaciones del proceso, y a su vez que permita soluciones on-line de control, análisis, optimización y previsión de fallas. La línea de soluciones de StatSoft es plenamente capaz de atender a tales prerrequisitos! Aún más,  la solución STATISTICA Enterprise QC registra, monitorea, y ordena el proceso permitiendo el acceso y la observación on-line de la producción.

El resultado de eso, no es sólo un proceso “enxuto”, más es un producto que satisface al cliente y lo direcciona a la mejor posición del negocio aumentando el retorno sobre la inversión.