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El STATISTICA Data Miner provee un abarcador conjunto de herramientas para análisis, gestión y visualización de base de datos y Data Mining. Sus técnicas incluyen la más vasta selección de modelación predictiva, grupos tales como clustering y herramientas exploratorias – todo en un solo plataforma.
El STATISTICA Data Miner es una avanzada plataforma de modelo predictiva y una gran herramienta descubridora de conocimiento, con una de las más amplias selecciones de algoritmos analíticos y técnicas estadísticas presentes en un único software.
Cada técnica contenida en este software está presente en un ambiente de fácil uso, basada en una interface gráfica de íconos organizados en flujo de tareas.
Con su amplio conjunto de soluciones para Data Mining, el STATISTICA Data Miner puede actuar en los más variados tipos de negocio y diferentes sectores, con una sorprendente profundidad. El sistema está listo para realizar una validación (deployment) y el ajuste de los modelos generados dejándolos listos para entrar en acción y actuar en el negocio.
Al mismo tiempo, el STATISTICA Data Miner es altamente customizado y puede ser adecuado para atender sus diversas necesidades y exigencias mucho más específicas a través de su clara arquitectura.
Características del STATISTICA Data Miner
Es uno de los sistemas más completos del mercado, debido a que posee las principales técnicas estadísticas y las principales técnicas computacionales de inteligencia artificial.
Dispone de más de 11.000 funciones analíticas, gráficas y de información de datos, aparte de poseer la más amplia y exhaustiva colección de algoritmos de máquina de aprendizaje del mercado, la cual está a su disposición incluyendo:
STATISTICA Avanzada
(Incluye todos los módulos ya mencionados)
STATISTICA Redes Neuronales
(Incluye todos los módulos mencionados arriba)
Herramientas de Data Mining
- General Slicer/Dicer and Drill-Down Explorer
- Clasificador General
- Modelo General/ Explorador Multivariado
- Forecaster General
- Redes Neuronales Exploratorias
- Módulos especializados en Data Mining
- Selección de Rasgos y Filtro de Variables
- Reglas Asociadas
- Explorador Drill-Down Interactivo
- Análisis Genealizado EM & k-Means Cluster
- Modelos Generalizados Aditivos
- Clasificación General y Árboles Regresivos
- Modelos Generales CHAID
- Clasificación Interactiva y Árboles Regresivos
- Boosted árboles
- Regresión Adaptiva Multivarada Splines
- Bondad de Computación Adecuada
- Desarrollo Simultáneo de Modelos Predictivos
- Máquinas Vectores de Soporte
- EM y K- Medios Clustering
- Clasificación y Árboles de Regresión
- Modelos Aditivos Generalizados
- Análisis de Componentes Independientes
- Stochastic Gradient Boosted Trees
- Selección de Rasgos Automáticos
- MARSplines
- CHAID Trees
- Métodos vecinos cercanos
- Reglas Asociadas
- Random Forests
Sus características son altamente optimizadas con algoritmos refinados, por medio de un verdadero procedimiento local multi-threading (cliente – servidor) y un control del banco de datos, totalmente disponible en ambiente WEB con una incomparable escala para el banco de datos de la orden de terabytes;
Da un buen soporte a todos los padrones de formatos de archivos de datos industriales como a los padrones ODBC, OLE, DB y SQL.
Todos los análisis pueden ser customizados de forma simple y convencional vía métodos de arrastrar y soltar o vía un padrón de lenguaje de la industria o Visual Basic;
Las herramientas costomizadas pueden ser rápida y fácilmente construidas para los usuarios individuales o aplicaciones.
Completa Integración WEB e independencia plataforma a través del WebSTATISTICA. |